基于AI+大数据的水环境智慧管控技术

项目持有方：哈尔滨工业大学
【成果简介】
面向国家精准治污、科学治污的重大需求，通过国家水体污染控制与治理科技重大专项、国家重点研发项目、国际科技创新合作重点专项等支撑，以大数据挖掘为抓手，研发水环境领域知识嵌入与边缘计算加持的软硬一体预报预警技术，实现流域尺度COD、氨氮、总磷等关键水质指标未来7天超前预报预警，支撑污染治理由回顾式判断到预判式管控的全面提升，推动重点整治到系统治理的重大转变。研究成果应用于松花江、长江等流域，入选工信部“大数据产业试点示范项目”和中央网信办“数字化预测协同转型发展典型案例”，经济、环境和社会效益显著。
【技术指标】
水质指标超前预警：对化学需氧量、总氮、总磷、溶解氧等水质指标平均预测精度超过90%。
【应用前景】
深化人工智能等数字应用，构建水环境智慧管控体系，已成为流域精准治污、科学治污的重大需求。我国智慧环保市场规模超过770亿元，占世界总量1/4以上，并以每年20%速度高速增长，经济发展潜力巨大。本技术推动水生态环境监测新质化与数智化协同转型，对于“美丽中国”智慧建设具有重要的理论和实际意义。
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