社交媒体智能体态势感知系统

项目持有方：哈尔滨工业大学
【成果简介】
针对当前社交平台上舆论事件态势发展的碎片化、快速化等特点和社交智能体在舆论传播中扮演越来越重要角色的问题，本研究团队研制了一套舆论事件感知与智能体传播分析系统，挖掘了网络舆情事件发展中热门舆论的传播脉络，呈现了舆论事件中的热门讨论社区，实现了对社交平台智能体的挖掘分析，进一步计算分析社交智能体集群在舆论事件发展传播过程的具体作用和影响。
【技术指标】
面向热门事件的分析：14个热门舆论事件；社交智能体挖掘：6490个推特智能体账号，1736个微博智能体账号；舆论事件下热点内容传播路径：443条直接传播路径，59条间接传播路径；智能体集群传播行为：143条智能体群组主导的路径。
【应用前景】
系统能够及时发现并建模舆论事件的中热门内容的传播脉络情况，对在背后推动社交平台舆论发展的社交智能体群组进行识别和挖掘，帮助公众和决策者理解网络舆论变化的演变过程和潜在推动者。可以为政府机关、企业和研究机构提供强有力的舆论支持工具，有效维护网络信息安全和社会稳定。
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