自适应层次聚合的弱监督声音事件检测方法及系统

项目持有方：江苏大学
项目简介：该成果在定位标注不足的情况下实现复杂声学场景中目标声音事件的高效识别与定位，且能够根据声音事件自然特性定制化决策策略，有效提升混合声音场景下事件检测性能。该成果在公开数据集DCASE2017上取得最佳性能，在包含“尖叫声”等敏感事件的17类目标事件的分类方面，平均F1指标达到64%；在定位方面，平均F1指标达到63%。声音事件检测技术在智能安防、监控预警等方面具有显著的社会效益和应用价值，团队也在“智慧候车厅”等场景成功落地与该成果相关的其他声音事件检测相关技术，具有一定的技术服务或技术转让基础。
应用场景：智能音频监控（如候车厅等社会公共活动场所）、机械故障检测、健康辅助诊断等。
联系方式：0553—3993786