场景应用机会清单(第二十七批)
发布日期:2025-12-02 08:26
来源:芜湖市产业创新中心 浏览次数:
| 场景应用机会清单(第二十七批) | ||||||||
| 序号 | 所属产业链 | 场景需求名称 | 场景描述 | 场景建设基础 | 具体合作需求介绍 | 信息有效期 | 需求单位 | 所在载体及合伙人 |
| 1 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车仿真数据高效管理与协作需求 | 汽车主机厂在仿真业务中产生大量数据,需要有效管理以支持考核和协作。该管理系统支持仿真数据的版本管理、状态管理和追溯,能为考核提供数据支撑。同时,具备高级搜索功能,可快速获取数据状态变化,从而提高团队间的协作效率。 | 1.主机厂已有一定规模的仿真数据积累。 2.有现有的仿真业务流程和数据存储方式。 3.对数据管理和考核有明确的需求。 |
期望有汽车主机厂仿真数据管理平台开发经验的企业合作。企业需拥有专业的工业软件仿真领域团队,提供产品或技术进行场景验证,验证通过后将被采购应用。 | 1年 | 安徽中安智擎科技有限公司 | 上海翼葵网络技术有限公司(爱普搜) |
| 2 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 新能源汽车整车CAD快速建模需求 | 研究基于AI的参数化设计关键技术,利用新车造型数据自动生成新车catia工程模型,大幅缩短整车CAD模型初版设计时间,从传统的“人月”级缩短至“小时”级,加速新车设计流程。 | 1.有新能源汽车新车造型数据的获取渠道。2.对catia工程模型设计有一定的基础和需求。3.了解AI技术在设计领域的应用潜力。 | 期望有人工智能AI大模型相关研究和开发经验的企业。企业需有人工智能专业团队,提供方案进行场景论证,论证合格后合作开发。 | 1年 | ||
| 3 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车主机厂整车软件全生命周期管理需求 | 建设集团一体化的整车软件全生命周期管理平台,涵盖软件项目、任务、需求、设计、开发、测试、发布、运营等各个环节的管理能力。该平台要实现与ALM、PLM、自动化测试、DevOps等周边系统的协同,以支持整车软件研发业务的有效开展。 | 1.汽车主机厂有整车软件研发业务且对软件管理有需求。2.已使用或了解ALM、PLM等相关系统。3.具备一定的软件开发和管理基础。 | 寻求有汽车主机厂/零部件企业软件生命周期管理(ALM)开发经验或研发数据交换产品开发经验的企业。企业需有专业的软件研发团队,提供产品或技术进行场景验证,验证合格后将被采购应用。 | 1年 | ||
| 4 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车产业链研发数据协同质量提升需求 | 聚焦汽车产业链研发业务协同场景,依托已有的产业链研发业务协同平台,构建AI辅助数据质量检查服务能力。通过该服务,提高零部件企业和主机厂之间研发数据协同的质量,确保数据的准确性和一致性。 | 1.已有产业链研发业务协同平台在运行。2.意识到研发数据协同中存在质量问题。3.对AI技术在数据质量检查方面有需求。 | 期望有汽车行业研发数据质量经验的企业合作。企业需有专业的PDQ及AI研发团队,提供产品或技术进行场景验证,验证合格后上架产业链研发协同平台合作运营。 | 1年 | ||
| 5 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车产业链动力学仿真软件国产化替代需求 | 聚焦汽车产业链动力学仿真软件国产化替代场景,分阶段实现前处理、后处理和求解器的逐步替代,减少对国外仿真软件的依赖,提升自主研发能力和仿真业务的安全性。 | 1.汽车主机厂和零部件企业有动力学仿真业务需求。2.对现有国外动力学仿真软件的局限性有认识。3.有一定的国产化替代的意愿和基础。 | 寻找有动力学仿真软件开发经验的企业。企业需有专业的研发设计、仿真工业软件的研发团队,提供产品或技术进行场景验证,验证合格后将被采购应用。 | 1年 | ||
| 6 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车产业链研发设计与仿真协同效率提升需求 | 聚焦汽车产业链研发业务协同场景,依托产业链研发业务协同平台,构建研发设计、仿真等点工具能力。通过这些工具,助力零部件企业和主机厂之间的研发设计、仿真协同,提高研发效率,缩短研发周期。 | 1.已有产业链研发业务协同平台。2.汽车主机厂和零部件企业有研发设计和仿真协同的需求。3.对提高协同效率有明确诉求。 | 期望有汽车行业研发协同平台开发经验的企业。企业需有专业的研发设计、仿真工业软件研发团队,提供产品或技术进行场景验证,验证合格后合作运营。 | 1年 | ||
| 7 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 新能源汽车轻量化车身碳纤维的需求 | 为适配高端新能源车型的轻量化、节能降耗及安全性能提升需求,国内某主机厂拟采购车身碳纤维相关零件(如行李箱盖、车门、侧围总成等),要求供应商具备成熟的实际量产经验,确保部件符合车身强度、轻量化指标,助力车型在续航与操控性上形成竞争优势。 | 1. 产业基础:国内某主机厂具备高端新能源车型研发与生产资质,有明确的车身轻量化技术路线规划;2. 技术基础:拥有车身结构研发团队,已制定碳纤维部件适配的技术标准与安装规范;3. 市场基础:目标用户对车辆轻量化、高端化有核心需求,车型定位适配碳纤维部件应用。 | 1. 资质要求:供应商需具备车身碳纤维零件成熟量产经验,无批量质量问题记录;2. 产品要求:主营产品涵盖车身碳纤维零件(行李箱盖、车门、侧围总成等),可适配国内某主机厂车型尺寸与安装需求;3. 合作背景:优先考虑有沃尔沃、上汽、小米汽车等主流车企配套经验的供应商,保障供应链稳定性;4. 交付要求:具备规模化生产与按时交付能力,可配合车型量产计划推进部件供应。 | 1年 | 安徽省开放型汽车生态实验室 | |
| 8 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车个性化改装变色车身贴纸需求 | 针对汽车改装场景的个性化需求,国内某主机厂拟采购变色车身贴纸,用于满足用户对车辆外观个性化定制的诉求。要求贴纸具备良好的适配性、耐用性与美观性,适配汽车车身曲面粘贴,符合汽车外观改装的安全标准(如不影响车身漆面、抗紫外线、不易脱落)。 | 1. 业务基础:国内某主机厂布局汽车个性化改装业务,用户对车辆外观定制需求持续增长;2. 技术基础:具备车身外观改装适配评估能力,可明确贴纸粘贴的技术要求;3. 市场基础:汽车后装市场个性化改装需求旺盛,变色车身贴纸为热门品类。 | 1. 产品要求:供应商主营电子电脑贴纸、流水贴纸、彩色贴纸等,具备静电贴纸、绝缘材料印刷与模切能力,可提供变色功能适配汽车改装的贴纸产品;2. 场景适配:产品需满足汽车车身粘贴需求,抗晒、防水、易粘贴且不易损伤漆面;3. 合作背景:优先选择深耕汽车后装市场、有成熟印刷模切工艺的供应商,保障产品适配性与供货稳定性。 | 1年 | ||
| 9 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 残疾人乘用车驾驶辅助系统需求 | 为推进 “让手脚残疾的人也能开上乘用车”的新项目,拟采购残疾人驾驶辅助系统(含总成或系统部件),要求产品具备安全可靠、操作便捷的特点,可适配乘用车安装与驾驶场景,帮助手脚残疾用户实现自主驾驶,覆盖出行刚需。 | 1. 项目基础:已启动残疾人乘用车适配项目,有明确的车型改造与辅助系统安装规划;2. 技术基础:具备乘用车结构改装与辅助系统适配能力,可制定安装标准与安全测试规范;3. 社会基础:响应残疾人出行保障需求,项目具备政策适配性与社会价值。 | 1. 产品要求:供应商可提供残疾人驾驶辅助装置(手驾装置、方向盘辅助控制手柄、左脚迁延加速踏板等),支持总成或系统部件采购;2. 研发能力:具备相关装置自主研发经验,产品设计符合残疾人驾驶操作习惯与安全标准;3. 服务经验:优先选择有后装市场残疾人用户服务经验的供应商,可配合进行产品适配调试与后续服务支持;4. 适配要求:产品可适配乘用车安装,满足驾驶安全法规,操作便捷且稳定性强。 | 1年 | ||
| 10 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车零部件制造智能升级与产业链协同需求 | 运用人工智能等前沿技术,实现企业人机物全面互联互通,打造孪生工厂、资源智能调度、供应链可视化协同等先进制造应用。构建基于数据的模型驱动生产运营模式,推动生产效率提升、成本优化,持续推进产业链上下游协同发展,助力企业转型升级。 | 1. 智算算力基础:提供智算基础设施;2. 制造型基础:具备汽车零部件核心生产能力与成熟的生产流;3. 数据型基础:已积累生产、供应链等相关业务数据,具备数据采集初步条件;4. 技术型基础:具备工业互联网基础部署,可支撑人机物互联互通改造。 | 1. 技术合作:寻求提供孪生工厂、智能调度等AI应用技术的企业,共建制造升级方案;2. 产业链协同:对接产业链上下游企业,打通数据协同通道,实现供应链可视化;3. 算力支撑:采购适配制造场景的智能计算算力资源,保障模型训练与运营。 | 1年 | 河南飞龙(芜湖)汽车零部件有限公司 | 安徽省开放型汽车生态实验室芜湖产业生态培育中心 |
| 11 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 电子制造智能化转型与全链路协同需求 | 依托人工智能等前沿技术,推动企业人机物互联互通升级,落地孪生工厂、资源智能调度、供应链可视化协同等先进制造典型应用。构建数据驱动的生产运营模型,优化电子元器件生产、组装全流程,强化产业链协同能力,实现企业转型升级与高质量发展。 | 1. 智算算力基础:提供智算基础设施;2. 制造型基础:拥有电子科技产品生产资质与成熟生产线,生产流程标准化;3. 数据型基础:沉淀生产工艺、供应链、设备运行等多维度数据;4. 技术型基础:具备工业互联网初步架构,支持技术升级与数据互通。 | 1. 先进制造技术:合作提供孪生工厂搭建、资源智能调度算法的技术团队或企业;2. 数据协同:联合产业链伙伴打通数据链路,实现供应链可视化协同;3. 算力与模型:采购高性能算力资源,合作开发适配电子制造场景的智能运营模型。 | 1年 | 安徽埃易泰克电子科技有限公司 | |
| 12 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 多维度数据融合计算与算力支撑需求 | 为支撑多行业多维度数据融合处理、智能计算模型的构建与运行,需采购高性能GPU算力资源,满足数据清洗、模型训练、算法优化等核心计算任务,适配企业在各行业推动的数据智能应用场景,保障算力稳定供给与高效利用。 | 1. 智算算力基础:提供智算基础设施;2. 服务型基础:具备数据质量评估体系与合规流通服务能力,保障数据安全合规;3. 应用型基础:已在多个行业落地数据智能应用,积累丰富场景经验;4. 技术型基础:拥有成熟的数据采集、治理与标准化技术体系,可与外部算力资源协同对接。 | 1. 算力资源采购:寻求稳定可靠的GPU算力服务供应商,满足大规模智能计算需求;2. 技术协同创新:联合开展算力调度算法、模型优化技术研发,提升资源利用效率;3. 生态共建:推动算力供给与多行业数据应用场景深度融合,构建可持续的算力-场景合作生态。 | 1年 | 徽投科技控股有限公司 | |
| 13 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 汽车产业链研发数据协同与AI赋能需求 | 针对汽车链主企业与上下游供应商研发协作的效率痛点,依托智算算力与AI算法搭建研发业务协同平台。通过智算资源支撑跨企业研发数据(设计图纸、仿真参数等)的高速处理与安全流通,实现研发数据智能外发、协同工作流可视化管理(任务分配、进度追踪、审批流转)、供应商设计结果标准化回传与一键对接,打破数据孤岛,以智算驱动产业链研发协同效率提升,缩短产品研发周期。 | 1. 智算算力基础:提供智算基础设施;2. 产业基础:链主企业与供应商已形成稳定合作关系,具备研发协同业务场景;3. 数据基础:链主企业与供应商积累了一定规模的研发设计数据,具备数据采集与初步整理能力;4. 技术基础:具备工业互联网基础网络架构,支持跨企业数据安全传输;5. 管理基础:拥有明确的研发业务流程与协作规范,可支撑平台功能落地。 | 1. 经验要求:合作企业需具备主机厂研发产品生命周期管理(PLM)产品开发经验,或汽车行业研发数据交换产品开发实战经验;2. 团队要求:拥有专业的软件研发团队,涵盖前端开发、后端开发、数据安全、AI算法等核心岗位;3. 合作模式:提供成熟的产品或定制化技术方案进行场景验证,验证通过后以采购形式落地应用;4. 附加要求:具备数据加密、权限分级管理等安全保障技术,确保跨企业数据协同合规。 | 1年 | 中安瑞智/中安智擎科技有限公司 | |
| 14 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 新能源汽车整车CAD模型高效建模需求 | 聚焦新能源汽车设计环节效率痛点,依托大规模智算算力与AI大模型,研发整车CAD自动建模智能体。通过智算资源支撑海量造型数据、工程模型数据的训练与处理,智能体可快速解析新车造型参数(3D渲染图、尺寸要求),自动匹配设计规范,生成符合标准的catia工程模型,将传统“人月”级初版设计时间压缩至“小时”级,以智算赋能设计自动化,降低人力成本,加速产品迭代。 | 1. 智算算力基础:提供智算基础设施;2. 数据基础:已积累海量新能源汽车整车造型数据、catia工程模型数据,可支撑AI模型训练;3. 技术基础:了解汽车设计规范与catia软件操作逻辑,具备AI模型训练与优化的基础技术条件;4. 业务基础:拥有明确的整车设计业务流程,清楚初版CAD模型的设计标准与交付要求;5. 硬件基础:具备适配AI模型训练与建模计算的基础算力资源。 | 1. 技术要求:合作企业需有人工智能AI大模型(尤其是生成式AI、参数化设计相关)的研究与开发经验;2. 团队要求:配备专业的人工智能研发团队,涵盖大模型算法、汽车设计工程、数据标注等核心人才;3. 合作模式:先提供详细的技术方案进行场景论证,论证通过后联合开展模型研发与落地测试;4. 附加要求:熟悉汽车行业设计规范,确保生成的catia工程模型符合生产制造要求,具备可扩展性以适配不同车型设计需求。 | 1年 | ||
| 15 | 新能源与节能环保 | 光伏系统效率提升与智能化运维需求 | 随着光伏技术的快速发展,提升光伏系统发电效率、降低运维成本成为行业关注焦点。本项目旨在通过智能化运维技术,实时监测光伏板性能、优化发电效率,并预测维护需求,以减少停机时间,提高整体经济效益。 | 已建成一定规模的光伏电站,拥有基础的数据采集系统,但缺乏高效的智能化运维平台和数据分析能力,无法实现精准运维和效率最大化。 | 寻求与光伏技术研究院、智能运维解决方案提供商及大数据分析企业合作,共同开发智能化运维平台,集成先进的传感器技术、数据分析算法和预测性维护功能,提升光伏系统整体性能和运维效率。 | 1年 | 安徽江乐新能源科技有限公司 | 芜湖市绿色食品产业研究院有限公司 |
| 16 | 大健康和绿色食品产业 | 烤鸭制品新型保鲜与品质保持技术需求 | 传统板鸭、烤鸭等禽肉制品在贮藏、运输及销售时,易因油脂氧化、微生物滋生和风味物质逸散,出现品质下降问题,影响货架期和消费者体验。本需求引入新型物理保鲜、生物保鲜或绿色包装技术,在减少化学防腐剂使用的前提下,抑制产品氧化酸败与微生物污染,保持烤鸭色泽、风味和质地,延长保质期,满足消费者对健康、安全、高品质禽肉制品的需求。 | 企业拥有板鸭、烤鸭生产车间,具备产品质量检测能力。目前主要依赖常规冷冻保鲜或真空包装,对更长效、更安全的保鲜技术有迫切需求,以支持产品进入更广阔的流通渠道。 | 希望联合食品科学、生物工程、材料学等领域的科研机构或企业,共同研发适用于烤鸭制品的专用天然抗氧化剂配方、新型气调包装技术、可降解抗菌包装材料或非热杀菌技术等,要求技术方案成本可控、易于产业化,并能提供相应的技术参数与工艺指导。 | 1年 | 安徽马恒兴板鸭有限公司 | |
| 17 | 大健康和绿色食品产业 | 烤鸭智能化生产与冷链物流一体化应用场景 | 为解决烤鸭从生产到消费末端各环节衔接不畅、效率损失及品质波动问题,需构建覆盖前处理、腌制、烤制、预冷、包装、仓储及发货的智能化连续生产线,并与企业冷链物流体系无缝对接。通过引入自动化装备、物联网传感技术及仓储管理系统(WMS),实现生产数据实时监控、库存精准管理及订单快速响应,确保产品在全程低温环境下高效、无损流转,提升整体运营效率与产品质量一致性。 | 企业计划启动新产线规划,具备一定的场地与基础设施条件。现有生产环节自动化程度有待提升,物料转运与仓储管理依赖人工,与冷链运输环节存在信息隔阂与物理断点。 | 希望联合建筑设计、物流管理、食品加工等领域的专业机构或企业,设计并建设一个集烤鸭生产、加工、包装、储存及一体化运输于一体的现代化厂房。包括厂房布局规划、设备选型与安装、物流系统设计等。 | 1年 | ||
| 18 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 机场新能源快调消防车技术升级与国产化替代 | 聚焦机场应急救援场景,需解决传统进口消防车响应慢、排放高、维护成本高的痛点,打造符合国际标准的国产化新能源快调消防车。 | / | 1.寻求新能源动力系统优化合作,提升电池续航与快充效率; 2.对接智能消防控制技术资源,升级泡沫喷射精准控制与远程操控功能; 合作推进核心零部件国产化替代,降低生产成本。 |
1年 | 芜湖安行时代汽车科技有限公司 | 高新区 |
| 19 | 新能源汽车和智能网联汽车 | 矿井纯电动特种车智能化升级与场景拓展 | 针对煤矿、非煤矿井运输场景,需解决传统柴油车辆污染大、安全性低、智能化不足的问题,构建“安全矿山+智慧矿山”适配的纯电动特种车体系。 | / | 1.寻求井下高精度定位与无线通信技术合作,突破井下信号覆盖瓶颈; 2.对接矿山大数据分析团队,优化车辆调度与能耗管理系统; 合作开发定制化车型,拓展井下救援、智能巡检等细分场景应用。 |
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