场景应用机会清单(第三十一批)
发布日期:2026-03-04 14:45
来源:芜湖市产业创新中心 浏览次数:
| 序号 | 所属产业链 | 场景需求名称 | 场景描述 | 场景建设基础 | 具体合作需求介绍 | 信息有效期 | 需求单位 | 所在载体及合伙人 |
| 1 | 人工智能 | 1.AI智能咨询与一句话预约 2.申报表单AI智能预填与校验 3.办件进度AI主动推送与追踪 4.个人/企业个性化服务推荐 5.电子化材料AI智能预审 6.政务政策AI智能解读与查询 7.政务服务内容与系统AI巡检 8.政务工作人员AI个性化培训 |
推动政务服务实现“单点突破”向“系统集成”、“被动响应”向“主动预判”、“通用服务”向“个性定制”转变,着力打造省内领先的“江小芜”智能服务新模式。 | / | 1.基于用户办事轨迹、需求标签,向个人、企业精准推送民生服务、涉企服务等相关事项,优化智能搜索功能,实现“问答即指引、搜索即办事”,提升办事指引精准度。 2.整合各部门政务服务资源,构建标准化政务服务知识库,在政务服务网、小程序、线下大厅等全渠道部署7×24小时智能客服,支持方言咨询、“一句话预约”,高效精准响应群众、企业办事咨询诉求。(免审即享) 3.支持电子材料上传解析、表单自动填单,建立跨部门数据核验机制,实时提醒填报错误、缺失信息,有效降低填报差错率和材料退回率,减少群众、企业办事跑腿次数。 4.打通各级各部门办件系统数据壁垒,在办件受理、审核、办结等关键节点,通过短信、小程序等多渠道主动推送办件状态,科学预估办结时间,切实保障群众、企业办事知情权。 5.构建权威、全面的政务政策知识库,运用大模型技术实现政策通俗解读、交互式查询,提升政策咨询精准度和权威性,推动政策落地见效。 6.运用AI技术对电子申请材料进行在线预审,在1个工作日内反馈预审结果,对不符合办理要求的,生成精准补正清单,严格落实“一次告知”制度,避免群众、企业重复提交材料。 7.对政务服务政策时效性、服务事项可用性、系统运行稳定性进行智能巡检,实时预警各类问题,生成整改清单。 8.搭建个性化智能培训平台,结合岗位需求生成针对性培训课程,通过模拟办事场景、在线实操演练等方式,培养兼具政务服务能力和AI应用能力的复合型人才。 |
1年 | 芜湖市数据资源管理局 | 芜湖市数据资源管理局 |
| 2 | 人工智能 | “高效办成一件事”AI数智员工智能咨询引导与窗口精准分拨场景 | 实现“听得懂、答得准、找得到”的智能咨询服务。业务咨询平均响应时间≤3秒,窗口查找准确率≥95%,人工咨询台压力降低50%以上,支持7×24小时服务,覆盖200+政务业务场景;无障碍服务覆盖率100%;用户满意度≥90%。沉淀咨询数据分析体系(热门问题TopN、窗口忙闲度、预约转化等),为窗口资源配置优化和服务流程改进提供数据支撑,形成可复制推广的政务大厅智能导办模式。 | / | 面向政务服务中心高峰期咨询排队、人工重复答疑、口径不一致、老年人使用不便及咨询数据难沉淀等痛点,通过建设智能咨询引导系统,市民可通过语音/文字/触控输入需求,系统识别业务意图并匹配业务分类,结合实时窗口配置与状态,通过“业务-窗口”映射知识库分拨至可用窗口,输出窗口定位、可视化导航、语音播报、排队人数与预估等待时间,并提供跳转皖事通预约排队与预约状态回显;后台支持业务/窗口/规则维护、统计分析与审计,并将咨询日志与指标同步至一体化数据基础平台。 | 1年 | ||
| 3 | 人工智能 | 有保洁、烹饪、生活照护、护工协作、医疗康复功能的机器人需求 | 优化服务质量,提升老人幸福感与安全感;降低运营成本,提升运营效率;减轻护工负担,稳定护工队伍;完善服务体系,实现多元化照护。 | / | 保洁:自主分区清扫、多类型清洁; 烹饪:适老化菜品制作,支持手动选择菜品、调节口味; 生活照护:基础起居照护、个人卫生照护; 护工协作:任务分配与提醒,接收护工团队的照护任务,自动分配任务优先级,定时提醒护工完成任务,协助护工完成高强度、重复性工作,实时记录照护情况; 医疗康复:基础健康监测、内置适老化康复训练,适配老人肢体僵硬、行动不便、语言障碍等情况,支持手动调节训练强度、时长。训练过程中,通过语音、动画(字体大、动作缓慢)指导老人规范训练,实时纠正不规范动作,避免训练损伤;训练完成后,生成康复报告,反馈训练效果。 采购数量:1-2台 |
1年 | 芜湖市弋江区蕾娜范海螺颐养院 | 芜湖市民政局 |
| 4 | 人工智能 | 转运协助机器人需求 | 针对失能、半失能老人群体持续扩大的现实状况,传统人工照护面临双重困境:照护人员因高频次协助离床操作易引发腰部劳损,人力短缺矛盾日益凸显;同时,老人因起身困难难以完成助浴、康复训练等必要活动,严重影响基本生活需求满足。通过标准化技术应用与运营模式创新,有效引领行业设备升级及照护流程优化,为同类项目提供可复制样板。依托模块化设计和高度兼容性,可快速适配养老机构、社区养老服务中心等多元场景,实现规模化落地。切实增强失能长者自主生活能力,改善其身心福祉,并缓解机构养老及社会照护压力,为应对人口老龄化提供可持续解决方案。 | / | 通过多点位柔性支撑技术(实现躯干动态包裹)与AI自适应平衡系统(实时调节助力轨迹),为机构康复训练及居家照护场景提供安全平稳的起身辅助,显著降低照护者体力负荷及老人意外跌落风险;并依托物联网协同功能实现异常状态预警,既保障长者自主活动权益,又从根本上提升照护质量与运行效率。 | 1年 | 芜湖宜居养老服务有限公司 | |
| 5 | 人工智能 | 芜湖市数据运营平台 | 立足数字政府建设与社会发展需求,深入贯彻落实国家数据要素市场化配置改革战略,依据《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》和《安徽省公共数据资源授权运营实施细则(试行)》《芜湖市公共数据资源授权运营实施方案》等政策文件要求,加快芜湖市数据运营基础设施建设,促进和规范数据资源授权运营工作,释放公共数据资源要素潜能,构建“平台建设-产品服务-生态培育”的全链条运营体系,从多方面构建规范高效、安全可控的多元化数据运营体系,实现数据要素的高效转化与市场价值释放,提升治理效能与服务水平,赋能芜湖市经济社会高质量发展。 | / | 支撑全市数据要素市场化改革,聚焦数据资源化、产品化、价值化、资产化全链条应用需求,整合公共数据、企业数据、社会数据等多元资源,提供数据归集治理、资产目录管理、可信安全流通、数据产品开发交易、数商生态运营及算力数据协同等能力,服务政务治理、产业发展、民生服务等重点场景,打造合规高效、开放共享的市级数据运营中枢,助力芜湖建设长三角数据要素流通与智算应用高地。 采用“微服务架构”技术体系,底层融合大数据技术,支持隐私计算、数据沙箱、AI技术平台的对接,数据产品交付通过RestFulAPI接口进行接口交付,支持HTTPS安全交付,HTTPS承载使用HTTPS POST/GET方法由请求方发送请求,由消息接收方回复响应。所有消息中的JSON数据均采用utf-8编码。 |
1年 | 芜湖市大数据建设投资运营有限公司 | 芜湖市大数据建设投资运营有限公司 |
| 6 | 人工智能 | 特种设备检验-特种设备大数据人工智能分析及故障监测预警 | 每年特种设备检验积累了海量数据,运用人工智能进行综合分析预警既可提高效率又可做到全面深入。 | / | 运用人工智能特种设备检验海量数据进行分析,对潜在故障超前预警并加以处置。 | 1年 | 芜湖市特种设备检验研究院 | 芜湖市特种设备检验研究院 |
| 7 | 人工智能 | AI智能设计开发项目 | 为解决人工开发设计的装备存在标准差异大、开发周期长、人为失误无法彻底规避等行业痛点问题,开发软件自动设计并结合AI大模型学习的方式,对智能装备行业的图纸进行自动设计的软件开发 | / | 为解决人工开发设计的装备存在标准差异大、开发周期长、人为失误无法彻底规避等行业痛点问题,开发软件自动设计并结合AI大模型学习的方式,对智能装备行业的图纸进行自动设计的软件开发。缩短项目开发周期,降低作业人员的专业技能,规避人为操作带来的失误。 | 1年 | 安徽瑞祥工业有限公司 | 经开区 |
| 8 | 人工智能 | 数字化车间技术改造场景需求 | 因压缩机需求稳步上升,实现生产过程自动化,提高生产效率和产品质量,提高设备多机协同率 | / | 因压缩机需求稳步上升,实现生产过程自动化,提高生产效率和产品质量,提高设备多机协同率 | 1年 | 安徽奥松制冷设备有限公司 | |
| 9 | 人工智能 | 多灾种预警聚合平台需求 | 整合气象、水利、自规等部门数据,预警信息直达基层责任人,对灾害现场视频直传指挥中心,救援物资需求智能匹配。 | / | 各灾种需增设不同类型的物联感知设备(洪涝:雷达水位计、视频水位标尺;森林火灾:红外热成像双光谱摄像头;城市内涝:井盖水位传感器、路面积水监测),并将多灾种预警聚合到中枢指挥平台。企业端需共享铁塔基站、视频监控等物联终端,政府开放水利站、地震监测站、智慧天眼等监测站点数据,同时需开发学校、医院等公共机构的预警发布终端,依托现有的湾沚区智慧城市大脑作为中枢指挥平台。 | 1年 | 湾沚区应急管理局 | 湾沚区 |
| 10 | 人工智能 | 航空发动机叶片表面缺陷机器视觉智能检测系统需求 | 航空发动机叶片是飞机的核心部件之一,其性能直接影响到飞机的安全性和可靠性。因此,对航空发动机叶片进行故障检测是确保飞行安全的重要措施。叶片容易发生各种损伤,如裂纹、腐蚀、磨损等,因发动机叶片较多,人工检测或测量损伤情况费时费力,且对检测人员的经验和技能要较高,故引入叶片表面缺陷机器视觉智能检测系统,以提高检测效率和减少人为判断差错。该场景机会可在国内发动机大修厂及中商发、中商飞等企业进行复制推广。 | / | 1、在检测系统中对风扇叶片、压气机叶片、涡轮叶片建立标准形状的模型; 2、在系统中输入发动机手册中各类缺陷的定义及允许极限; 3、可定量检测出缺陷的尺寸,精度不低于0.001mm 4、可对叶片进行批量、快速扫描,并将扫描出来的缺陷进行智能识别,及时筛选出缺陷超差的叶片,转入下一步的人工待检区。 5、检测结果准确、可靠,系统易于维护和计量。 |
1年 | 华夏云天航空发动机维修有限公司 | |
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